Felix Zumstein
Python für Excel
- Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse
ISBN: 978-3-960-10716-3
344 Seiten | € 35.99
E-Book [Kindle]
Erscheinungsdatum:
28.09.2022
Programmierung
Felix Zumstein
Python für Excel
Eine moderne Umgebung für Automatisierung und Datenanalyse
Befreien Sie sich aus dem Chaos der riesigen Arbeitsmappen, Tausenden von Formeln und hässlichen VBA-Hacks
Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung
»Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten
Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen
Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt
Nach wie vor ist Excel in der Geschäftswelt allgegenwärtig. Doch in den Feedback-Foren von Microsoft häufen sich die Anfragen, Python als Skriptsprache in Excel einzubinden. Was macht diese Kombination so attraktiv? Felix Zumstein – Schöpfer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket für die Automatisierung von Excel mit Python – zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzern, wie sich beide Welten effizient vereinen lassen.Excel hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python ohne umfangreiche Programmierkenntnisse für Excel verwenden und mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code arbeiten. Sie erfahren beispielsweise, wie Sie mit pandas Daten erfassen, bereinigen und analysieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, mit xlwings interaktive Excel-Tools bauen oder VBA, Power Query und Power Pivot durch Python als Universalwerkzeug ersetzen.
Der US-Bestseller jetzt in deutscher Übersetzung
»Python für Excel« schlägt die dringend benötigte Brücke zwischen zwei Datenanalyse-Welten
Für fortgeschrittene Excel-Nutzer, die sich ihre Arbeit durch Python-Tools erleichtern wollen
Die Python-Grundlagen sowie die Tools numpy and pandas werden gut verständlich erklärt
Nach wie vor ist Excel in der Geschäftswelt allgegenwärtig. Doch in den Feedback-Foren von Microsoft häufen sich die Anfragen, Python als Skriptsprache in Excel einzubinden. Was macht diese Kombination so attraktiv? Felix Zumstein – Schöpfer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket für die Automatisierung von Excel mit Python – zeigt in diesem praktischen Leitfaden erfahrenen Excel-Benutzern, wie sich beide Welten effizient vereinen lassen.Excel hat in den letzten Jahren viele neue Funktionen hinzubekommen, doch die Automatisierungssprache VBA hat sich nicht parallel weiterentwickelt. Viele Excel-Poweruser nutzen daher bereits Python, um Routinearbeiten zu automatisieren. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Python ohne umfangreiche Programmierkenntnisse für Excel verwenden und mit modernen Tools wie Jupyter-Notebooks und Visual Studio Code arbeiten. Sie erfahren beispielsweise, wie Sie mit pandas Daten erfassen, bereinigen und analysieren, wiederkehrende Aufgaben automatisieren, mit xlwings interaktive Excel-Tools bauen oder VBA, Power Query und Power Pivot durch Python als Universalwerkzeug ersetzen.
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Veröffentlichung: | 28.09.2022 |
Seiten | 344 |
Art des Mediums | E-Book [Kindle] |
Preis DE | EUR 35.99 |
Preis AT | EUR 35.99 |
Reihe | Programmieren mit Python |
ISBN-13 | 978-3-960-10716-3 |
ISBN-10 | 3960107161 |
Über den Autor
Felix Zumstein ist der Schöpfer und Betreuer von xlwings, einem beliebten Open-Source-Paket, das die Automatisierung von Excel mit Python unter Windows und macOS ermöglicht. Er organisiert auch die xlwings-Treffen in London und New York City, um eine breite Palette innovativer Lösungen für Excel zu fördern. Als CEO von xltrail, einem Versionskontrollsystem für Excel-Dateien, hat er mit Hunderten von Anwendern gesprochen, die Excel für geschäftskritische Aufgaben verwenden, und ist daher mit den typischen Excel-Anwendungsfällen und -Problemen in verschiedenen Branchen bestens vertraut.