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Peter Gluchowski

Prof. Dr. Peter Gluchowski leitet den Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Systementwicklung und Anwendungssysteme, an der Technischen Universität in Chemnitz und konzentriert sich dort mit seinen Forschungsaktivitäten auf das Themengebiet Business Intelligence & Analytics. Er beschäftigt sich seit mehr als 25 Jahren mit Fragestellungen, die den praktischen Aufbau dispositiver bzw. analytischer Systeme zur Entscheidungsunterstützung betreffen. Seine Erfahrungen aus unterschiedlichsten Praxisprojekten sind in zahlreichen Veröffentlichungen zu diesem Themenkreis dokumentiert.

Frank Leisten ist passionierter Berater für datengetriebene Vorhaben mit modernen Technologien. Seine Expertise in den Funktionen des Datenmanagements sowie jahrelange Praxiserfahrung in verschiedenen IT-Domänen und Rollen kommen seinen Kunden bei der Orchestrierung sowie der kulturellen und strategischen Entwicklung ihrer Transformationen zugute.

Dr. Gero Presser ist Mitgründer und Geschäftsführer bei der QuinScape GmbH, einem Dortmunder IT-Dienstleistungsunternehmen mit 170 Mitarbeitern und Fokus auf Data & Analytics. Er organisiert die Meetup-Gruppe "Business Intelligence & Analytics Dortmund" mit über 1.000 Mitgliedern und ist Vorsitzender des TDWI Roundtable Ruhrgebiet.
Architekturen für BI & Analytics

Architekturen für BI & Analytics

Erfolgsfaktoren für BI-ArchitekturenUmfassendes und anwendungsbezogenes HandbuchEinsatz von neuen Technologien wie EAI, Virtualisierung sowie Cloud- und Data-Lake-ArchitekturenMit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-WeltSowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt.

Architekturen für BI & Analytics

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Erfolgsfaktoren für BI-ArchitekturenUmfassendes und anwendungsbezogenes HandbuchEinsatz von neuen Technologien wie EAI, Virtualisierung sowie Cloud- und Data-Lake-ArchitekturenMit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-WeltSowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt.

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Erfolgsfaktoren für BI-ArchitekturenUmfassendes und anwendungsbezogenes HandbuchEinsatz von neuen Technologien wie EAI, Virtualisierung sowie Cloud- und Data-Lake-ArchitekturenMit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-WeltSowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt.

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Erfolgsfaktoren für BI-ArchitekturenUmfassendes und anwendungsbezogenes HandbuchEinsatz von neuen Technologien wie EAI, Virtualisierung sowie Cloud- und Data-Lake-ArchitekturenMit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-WeltSowohl regulatorische Vorgaben als auch gesteigerte Anforderungen seitens der Fachanwender haben in den letzten Jahren zu immer komplexeren Business-Intelligence- und Analytics-Landschaften geführt, die es zu entwickeln und betreiben gilt.