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Schuldenzucker, Ulrike

Prof. Dr. Ulrike Schuldenzucker, Professorin für Mathematik und Statistik an der Fresenius Hochschule Köln; davor tätig als Wissenschaftlerin und Dozentin an der Universität Bonn, beim AKAD Institut für Erwachsenenbildung und bei der Forschungsstiftung caesar in Bonn.
Prüfungstraining Deskriptive Statistik</a>

Prüfungstraining Deskriptive Statistik

Alle notwendigen Grundlagen der deskriptiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:Statistische Einheiten, Messbarkeitseigenschaften, Eindimensionale Datenreihen, Verteilungsfunktionen, Lageparameter und Streuungsmaße, Zweidimensionale Datenreihen, Korrelations- und Regressionsrechnung, Zeitreihenanalyse, Konzentrationsmessung, Verhältnis- und Indexzahlen.

Prüfungstraining Induktive Statistik</a>

Prüfungstraining Induktive Statistik

Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:Zufallsexperiment und WahrscheinlichkeitWahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von EreignissenDiskrete ZufallsvariablenBinomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-VerteilungStetige ZufallsvariablenGleichverteilung, Exponential- und NormalverteilungStatistische Schätz- und TestverfahrenErwartungswerte und VertrauensintervallUnabhängigkeitstestsDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.

Prüfungstraining Finanzmathematik</a>

Prüfungstraining Finanzmathematik

Alle notwendigen Grundlagen der Finanzmathematik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:Folgen und ReihenZinsrechnungInvestitionsrechnungRentenrechnungTilgungsrechnungFestverzinsliche WertpapiereErmittlung des EffektivzinssatzesDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.

Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra</a>

Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra

Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen:  Relationen und AbbildungenPotenzrechnung, binomische FormelnDifferenzial- und IntegralrechnungFunktionen mehrerer VariablenAnwendungen in der BWL und VWLElastizitätenNichtlineare OptimierungLineare GleichungssystemeVektorrechnung und MatrizenLineare OptimierungGauß- und Simplex-VerfahrenLeontief-Systeme, ProduktionsmatrizenDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.

Prüfungstraining Deskriptive Statistik</a>

Prüfungstraining Deskriptive Statistik

Alle notwendigen Grundlagen der deskriptiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:Statistische Einheiten, Messbarkeitseigenschaften, Eindimensionale Datenreihen, Verteilungsfunktionen, Lageparameter und Streuungsmaße, Zweidimensionale Datenreihen, Korrelations- und Regressionsrechnung, Zeitreihenanalyse, Konzentrationsmessung, Verhältnis- und Indexzahlen.

Prüfungstraining Induktive Statistik</a>

Prüfungstraining Induktive Statistik

Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:- Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit- Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen- Diskrete Zufallsvariablen- Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung- Stetige Zufallsvariablen- Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung- Statistische Schätz- und Testverfahren- Erwartungswerte und Vertrauensintervall- UnabhängigkeitstestsDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.

Prüfungstraining Finanzmathematik</a>

Prüfungstraining Finanzmathematik

Alle notwendigen Grundlagen der Finanzmathematik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:- Folgen und Reihen- Zinsrechnung- Investitionsrechnung- Rentenrechnung- Tilgungsrechnung- Festverzinsliche Wertpapiere- Ermittlung des EffektivzinssatzesDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.

Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra</a>

Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra

Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen:  - Relationen und Abbildungen- Potenzrechnung, binomische Formeln- Differenzial- und Integralrechnung- Funktionen mehrerer Variablen- Anwendungen in der BWL und VWL- Elastizitäten- Nichtlineare Optimierung- Lineare Gleichungssysteme- Vektorrechnung und Matrizen- Lineare Optimierung- Gauß- und Simplex-Verfahren- Leontief-Systeme, ProduktionsmatrizenDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.