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Ulrike Schuldenzucker

Prof. Dr. Ulrike Schuldenzucker, Professorin für Mathematik und Statistik an der Fresenius Hochschule Köln; davor tätig als Wissenschaftlerin und Dozentin an der Universität Bonn, beim AKAD Institut für Erwachsenenbildung und bei der Forschungsstiftung caesar in Bonn.
Prüfungstraining Deskriptive Statistik

Prüfungstraining Deskriptive Statistik

Alle notwendigen Grundlagen der deskriptiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:Statistische Einheiten, Messbarkeitseigenschaften, Eindimensionale Datenreihen, Verteilungsfunktionen, Lageparameter und Streuungsmaße, Zweidimensionale Datenreihen, Korrelations- und Regressionsrechnung, Zeitreihenanalyse, Konzentrationsmessung, Verhältnis- und Indexzahlen.

Prüfungstraining Induktive Statistik

Prüfungstraining Induktive Statistik

Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:Zufallsexperiment und WahrscheinlichkeitWahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von EreignissenDiskrete ZufallsvariablenBinomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-VerteilungStetige ZufallsvariablenGleichverteilung, Exponential- und NormalverteilungStatistische Schätz- und TestverfahrenErwartungswerte und VertrauensintervallUnabhängigkeitstestsDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.

Prüfungstraining Finanzmathematik

Prüfungstraining Finanzmathematik

Alle notwendigen Grundlagen der Finanzmathematik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:Folgen und ReihenZinsrechnungInvestitionsrechnungRentenrechnungTilgungsrechnungFestverzinsliche WertpapiereErmittlung des EffektivzinssatzesDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.

Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra

Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra

Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen:  Relationen und AbbildungenPotenzrechnung, binomische FormelnDifferenzial- und IntegralrechnungFunktionen mehrerer VariablenAnwendungen in der BWL und VWLElastizitätenNichtlineare OptimierungLineare GleichungssystemeVektorrechnung und MatrizenLineare OptimierungGauß- und Simplex-VerfahrenLeontief-Systeme, ProduktionsmatrizenDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.

Prüfungstraining Deskriptive Statistik

Prüfungstraining Deskriptive Statistik

Alle notwendigen Grundlagen der deskriptiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:Statistische Einheiten, Messbarkeitseigenschaften, Eindimensionale Datenreihen, Verteilungsfunktionen, Lageparameter und Streuungsmaße, Zweidimensionale Datenreihen, Korrelations- und Regressionsrechnung, Zeitreihenanalyse, Konzentrationsmessung, Verhältnis- und Indexzahlen.

Prüfungstraining Induktive Statistik

Prüfungstraining Induktive Statistik

Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:- Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit- Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen- Diskrete Zufallsvariablen- Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung- Stetige Zufallsvariablen- Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung- Statistische Schätz- und Testverfahren- Erwartungswerte und Vertrauensintervall- UnabhängigkeitstestsDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.

Prüfungstraining Finanzmathematik

Prüfungstraining Finanzmathematik

Alle notwendigen Grundlagen der Finanzmathematik für Wirtschaftswissenschaftler:innen:- Folgen und Reihen- Zinsrechnung- Investitionsrechnung- Rentenrechnung- Tilgungsrechnung- Festverzinsliche Wertpapiere- Ermittlung des EffektivzinssatzesDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.

Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra

Prüfungstraining Analysis und Lineare Algebra

Alle notwendigen Grundlagen der Analysis und linearen Algebra für Wirtschaftswissenschaftler:innen:  - Relationen und Abbildungen- Potenzrechnung, binomische Formeln- Differenzial- und Integralrechnung- Funktionen mehrerer Variablen- Anwendungen in der BWL und VWL- Elastizitäten- Nichtlineare Optimierung- Lineare Gleichungssysteme- Vektorrechnung und Matrizen- Lineare Optimierung- Gauß- und Simplex-Verfahren- Leontief-Systeme, ProduktionsmatrizenDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen.