Metin Karatas
Eigene KI-Anwendungen programmieren
- Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python – ohne Vorkenntnisse
ISBN: 978-3-836-29763-9
450 Seiten | € 29.90
Buch [Taschenbuch]
Erscheinungsdatum:
01.02.2024
Programmierung
Metin Karatas
Eigene KI-Anwendungen programmieren
Ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten. Einfach mit Python – ohne Vorkenntnisse
4.5/5.00 bei 50 Reviews - aus dem Web
KI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten nutzen – das ist möglich mit frei verfügbarer Technologie, lokaler Hardware und sogar ohne Programmierkenntnisse.Die KI-Technologie wird in atemberaubendem Tempo immer zugänglicher. Mit diesem Buch sind Sie immer einen Schritt voraus. Lernen Sie einschlägige KI-Verfahren kennen und setzen Sie für jedes dieser Verfahren eine Anwendung selbst um. Dafür nutzen Sie die Data Science Plattform KNIME – ideal, um eigene Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und mit rein grafischer Programmierung Anwendungen zu erstellen.Das Buch deckt eine Reihe von Themen ab, darunter: Künstliche neuronale Netze Entscheidungsbäume Bilderkennung Convolutional Neural Networks Transfer Learning Textgenerierung Unsupervised und Reinforcement Learning Transformer: ChatGPT, DALL-E und Co.Außerdem führen wir Sie in die Welt von TensorFlow und Keras ein und zeigen Ihnen, wie Sie Anwendungen in einfachem Python erstellen können. Alle vorgestellten Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt und haben sich als effektiv erwiesen.So bereichern Sie Ihre Skills mit einem modernen Werkzeugkasten, mit dem Sie maschinelles Lernen in der Datenanalyse, dem Controlling und vielen weiteren Anwendungsfeldern nutzen können.Alle Codebeispiele zum Download; Jupyter Notebooks erleichtern die Arbeit mit dem Material zum Buch. Starten Sie jetzt mit Ihrer eigenen KI!
Aus dem Inhalt:
Installation und Konfiguration
Mit verschiedenen Datenquellen arbeiten
Bilderkennung
Klassifizierungsaufgaben
Convolutional Neural Networks
Transfer Learning
Zeitreihenanalysen
Texte generieren
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
Datenanalyse mit KNIME
Evolutionäre Algorithmen
ChatGPT und DALL-E
Aus dem Inhalt:
Installation und Konfiguration
Mit verschiedenen Datenquellen arbeiten
Bilderkennung
Klassifizierungsaufgaben
Convolutional Neural Networks
Transfer Learning
Zeitreihenanalysen
Texte generieren
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
Datenanalyse mit KNIME
Evolutionäre Algorithmen
ChatGPT und DALL-E
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Veröffentlichung: | 01.02.2024 |
Höhe/Breite/Gewicht | H 23 cm / B 17,2 cm / - |
Seiten | 450 |
Art des Mediums | Buch [Taschenbuch] |
Preis DE | EUR 29.90 |
Preis AT | EUR 30.80 |
Auflage | 1. Auflage |
ISBN-13 | 978-3-836-29763-9 |
ISBN-10 | 3836297639 |
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