Globale Gesellschaft und internationale Beziehungen
Linking of Emissions Trading Schemes
Chronologie aller Bände (1 - 2)

Die Reihenfolge beginnt mit dem Buch "Linking of Emissions Trading Schemes". Wer alle Bücher der Reihe nach lesen möchte, sollte mit diesem Band von Matthias Machinek beginnen. Der zweite Teil der Reihe "Linking of Emissions Trading Schemes" ist am 01.02.2022 erschienen. Mit insgesamt 2 Bänden wurde die Reihe über einen Zeitraum von ungefähr 3 Jahren fortgesetzt. Der neueste Band trägt den Titel "Text Mining durch die politikwissenschaftliche Brille".
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- Start der Reihe: 01.02.2022
- Neueste Folge: 25.09.2024
Diese Reihenfolge enthält 2 unterschiedliche Autoren.
- Autor: Machinek, Matthias
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- Medium: Buch
- Veröffentlicht: 02.02.2022
- Genre: Politik
Linking of Emissions Trading Schemes
- Autor: Odrowski, Simon
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- Ø Bewertung:
- Medium: Buch
- Veröffentlicht: 25.09.2024
- Genre: Politik
Text Mining durch die politikwissenschaftliche Brille
Wie lässt sich Künstliche Intelligenz (KI) sozialwissenschaftlich erschließen? Mit einer politikwissenschaftlichen Schwerpunktsetzung und im Kontext von Text Mining schlägt Simon Odrowski in diesem Band mehrere miteinander verbundene theoretische wie praktische Brücken zwischen sozialwissenschaftlichen Methoden einerseits und KI-Verfahren andererseits. Hierfür stellt er ein aus der Heterogenität der sozialwissenschaftlichen Methodenlehre heraus entwickeltes Reflexionsschema vor, mit dem sich Text-Mining-Verfahren sozialwissenschaftlich differenziert beschreiben, diskutieren und einordnen lassen. Den Nutzen des Schemas als praktisches Werkzeug für Sozialwissenschaftler veranschaulicht er durch dessen paradigmatische Anwendung auf ein neuartiges Verfahren des Text Mining: „TeCo“. Das unter sozialwissenschaftlicher Begleitung des Autors am DLR entwickelte Topic-Modeling-Verfahren TeCo dient der Identifikation von Themen in großen Textmengen. Durch dessen politikwissenschaftliche Nutzung zur Analyse zweier Textkorpora illustriert er zudem die Vorzüge eines in einem interdisziplinären Umfeld entstandenen Text-Mining-Verfahrens.

