Digitale Prüfung mit ActiveData

Die in der Print- und Online-Version dieses Titels ggf. enthaltenen Zusatzmaterialien und digitalen Mehrwerte stehen Ihnen aus technischen Gründen nicht zur Verfügung, wenn Sie das PDF-E-Book kaufen.

Dürfen prüferische Datenanalysen einfach, verständlich und intuitiv umsetzbar sein? Die in vielen Prüfungsbereichen zu beobachtende Trennung von Spezialistinnen und Spezialisten für digitales Audit und kaufmännischen Prüferinnen und Prüfern weist offensichtlich in eine andere Richtung. Digitale Analysesysteme konfrontieren Prüferinnen und Prüfer zunehmend mit neuen Erwartungen an die Analyse von Unternehmensdaten. Mit ActiveData wird eine unkomplizierte, leistungsfähige und kostengünstige Excel-Lösung genutzt, anhand derer dieses Handbuch die praktische Anwendung der digitalen Unternehmensdatenanalyse im Prüfungsalltag vermittelt.

Anschaulich und klar strukturiert wird zunächst gezeigt, wie vorhandene Daten in ActiveData übernommen werden können. Anschließend werden alternative Techniken detailliert und mit zahlreichen Beispielen erläutert, z. B. für

- funktionsbezogene Auswertungen,
- die Auswertung von Kennzahlen,
- regelbasierte Auswertungen,
- musterbasierte Auswahlverfahren,
- die Analyse von Zusammenhängen,
- zufallsbasierte Auswahlverfahren (Stichproben).

Über die methodischen Betrachtungen hinaus können die zahlreichen praktischen Analysebeispiele, u. a. zum „Journal Entry Testing“ (JET) oder zu prozessbezogenen SAP-Prüfungen, unmittelbar für den Prüfungsalltag genutzt werden. Neu in der 2. Auflage sind u. a. die Kapitel zur ToolBox für ActiveData, zu IKS-Analysen sowie zur KI-Technik in der digitalen Prüfung. Die Leserinnen und Leser erhalten sowohl einen aktuellen Einblick in den Stand der Analysetechnik als auch ein Hand- und Übungsbuch für den Revisionsalltag.

Inhaltsverzeichnis:

1 Zu diesem Handbuch.

2 Prüfungstechnik im Wandel.

3 Datengenerierung und -übernahme.

4 Technik der Datenübernahme in ActiveData.

5 Aufbau und Funktionen von ActiveData.

6 Digitale Auswertungstechniken.

7 Umgang mit Massendaten.

8 Prüffelder und praktische Beispiele.

9 Automatisierung mit ActiveData-Skript.

10 Fragen und Antworten zu ActiveData.

11 Die ActiveData-ToolBox.

12 KI-Technik und digitale Prüfung.

13 Excel-Tipps neben ActiveData.

14 Zusammenfassung und Ausblick.