De Gruyter STEM

Actuarial Data Science

Chronologie aller Bände (1 - 2)

Die Reihenfolge beginnt mit dem Buch "Actuarial Data Science". Wer alle Bücher der Reihe nach lesen möchte, sollte mit diesem Band von Martin Seehafer beginnen. Der zweite Teil der Reihe "Actuarial Data Science" ist am 18.01.2021 erschienen. Mit insgesamt 2 Bänden wurde die Reihe über einen Zeitraum von ungefähr 5 Jahren fortgesetzt. Der neueste Band trägt den Titel "Mechanisms of Self-Healing Polymers".

  • Anzahl der Bewertungen für die gesamte Reihe: 2
  • Ø Bewertung der Reihe: 3.5
  • Start der Reihe: 18.01.2021
  • Neueste Folge: 01.12.2025

Diese Reihenfolge enthält 2 unterschiedliche Autoren.

Cover: Actuarial Data Science
  • Autor: Seehafer, Martin
  • Anzahl Bewertungen: 2
  • Ø Bewertung: 3.5
  • Medium: Buch
  • Veröffentlicht: 18.01.2021
  • Genre: Sonstiges

Actuarial Data Science

Neben den klassischen Tätigkeitsfeldern der Versicherungsmathematik wie Produktentwicklung und Bilanzierung wird der praktisch tätige Aktuar zunehmend mit neuen Anforderungen aus IT-Automatisierung, Datenmanagement und weiteren spannenden Aufgaben aus den Bereichen Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz betraut. Das vorliegende Buch bietet eine Einführung in Data-Science-Anwendungen in der Versicherungsbranche (= Actuarial Data Science). Es richtet sich an (werdende) Aktuare und allgemeiner an alle quantitativ im Finanz- und Versicherungsbereich Tätigen und Studenten, die sich einen Einblick in die eingesetzten Konzepte und Technologien verschaffen möchten. Neben den mathematisch-technischen Grundlagen werden auch mögliche Auswirkungen auf die Organisationsstruktur der Unternehmen sowie Fragen aus dem gesellschaftlichen Umfeld einschließlich Datenschutz ausführlich diskutiert.

Aufgrund der Wichtigkeit dieser Themen hat die Deutsche Aktuarvereinigung e.V. (DAV) entschieden, sie in das Programm für Aus- und Weiterbildung der Aktuarinnen und Aktuare zu integrieren. Die sieben Autoren dieses Buches sind allesamt Dozenten in diversen Lehrveranstaltungen der Deutschen Aktuar Akademie (DAA) im Themenfeld Actuarial Data Science.

Cover: Mechanisms of Self-Healing Polymers
  • Autor: Bandyopadhyay, Abhijit
  • Anzahl Bewertungen: 0
  • Ø Bewertung:
  • Medium: Buch
  • Veröffentlicht: 01.12.2025
  • Genre: Sonstiges

Mechanisms of Self-Healing Polymers

Self-healing synthetic materials have the ability to repair damage on their own, restoring functionality and significantly extending the lifespan, energy efficiency, safety, and environmental impact of synthetic materials. These materials can mimic self-repair mechanisms in biological materials and regain their original functionalities, ensuring prolonged durability. Methods for repairing mechanically damaged polymeric materials include using photo-activated healing agents, reversible covalent bonds, cycloaddition reactions, metal-ligand complexes, and dynamic non-covalent bonding. The initial chapter of the book lays the introduction by offering a fundamental overview of self-healing materials. It encompasses a spectrum of smart materials, from self-healing polymers to self-healing ceramics. The next section introduces the mechanisms that endow these materials with their remarkable properties. It explores various self-healing strategies, underlying chemistries, and stimulus responsiveness crucial for achieving these self-repairing abilities. The book then focuses on the processing aspect of these materials, detailing diverse fabrication methods used for developing these intelligent polymers, both in laboratory settings and at an industrial scale. The next section centers on self-healing elastomers, encompassing thermoplastic elastomers and thermoplastic vulcanizates. It not only provides an overview but delves into the synthesis, structure-property relationships, and applications of these elastomers molded as self-healing materials. The book concludes with potential applications of these smart materials. It is structured around specific properties such as mechanical or rheological characteristics, showcasing how these traits inspire the practical application of self-healing elastomers.

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