Cover: Künstliche Intelligenz für Business Analytics
Uwe Haneke
Künstliche Intelligenz für Business Analytics
- Grundlagen, Architekturen und Anwendungen
ISBN: 978-3-988-89050-4
280 Seiten | € 59.90
Buch
Erscheinungsdatum:
31.12.2025
Sonstiges
Uwe Haneke

Künstliche Intelligenz für Business Analytics

Grundlagen, Architekturen und Anwendungen


Know-how für erfolgreiche KI-Initiativen


  • Umfassendes und anwendungsbezogenes Handbuch

  • Verständliche Darstellung des Einsatzes neuer Technologien wie generative KI, LLMs und Chatbot-Anwendungen

  • Mit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-Welt




Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI wertschöpfend einzusetzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen bzw. ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten.


Dieses Buch gibt einen Überblick über das Thema »Künstliche Intelligenz für Business Analytics« und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Neben technischen Aspekten wie Architekturen, Vorgehensmodelle zur Entwicklung von KI-Anwendungen, Datenvorbereitung und -analyse werden auch organisatorische Konzepte sowie Rahmenbedingungen wie Datenschutz, EU AI-Act und Fragen der Ethik beim Einsatz von KI behandelt. Dabei werden jeweils Bezüge zu bestehenden Analytics-Architekturen hergestellt.


Darüber hinaus werden Fallstudien aus unterschiedlichen Branchen vorgestellt, die verdeutlichen, welche Möglichkeiten sich durch die KI bieten und wie Unternehmen diese bereits heute produktiv im Einsatz haben.


Verlag:
dpunkt

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Postleitzahl
Veröffentlichung:31.12.2025
Höhe/Breite/GewichtH 24 cm / B 16,5 cm / -
Seiten280
Art des MediumsBuch
Preis DEEUR 59.90
Preis ATEUR 61.60
Auflage1. Auflage
ReiheTDWI
ISBN-13978-3-988-89050-4
ISBN-103988890502
EAN/ISBN

Über den Autor

Prof. Dr. Uwe Haneke ist seit 2003 Professor für Betriebswirtschaftslehre und betriebliche Informationssysteme an der Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft. Dort vertritt er u.a. die Bereiche Business Intelligence, Geschäftsprozessmanagement im Fachgebiet Informatik. Seine Publikationen beschäftigen sich mit den Themen Open Source Business Intelligence, Self-Service-BI, Data Science und Analytics. Er ist Vorstandsmitglied des TDWI.

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